Impulsar los datos panel, clave para mejorar la toma de decisiones en México
–Ocho de cada diez encuestas no son longitudinales, lo que reduce la posibilidad de evaluar el impacto real de políticas públicas a largo plazo.
Los estudios científicos basados en datos panel —también conocidos como longitudinales— representan una herramienta fundamental para comprender fenómenos complejos y mejorar la toma de decisiones en ámbitos como la salud, la economía y las políticas públicas, afirmó Emmanuel Olivera Pérez, profesor del Departamento de Matemáticas de la UPAEP.
El académico subrayó que, a diferencia de los estudios tradicionales de corte transversal —que analizan un fenómeno en un solo momento—, los datos panel permiten dar seguimiento a los mismos individuos o unidades de estudio a lo largo del tiempo, lo que genera información más robusta y confiable.
“En términos científicos, muchas decisiones se toman con base en datos de un solo momento. Sin embargo, eso no permite entender completamente por qué ocurren los cambios. Los datos panel ofrecen esa profundidad porque analizan la evolución de los fenómenos”, explicó.
Olivera Pérez señaló que, aunque esta metodología es ampliamente utilizada en ciencias naturales como la medicina, la biología o la astronomía, en las ciencias sociales su aplicación sigue siendo reducida.
“En áreas como la medicina, el seguimiento de pacientes durante años permite validar tratamientos y mejorar la calidad de vida. En cambio, en ciencias sociales hemos descuidado este enfoque, lo que limita la calidad de nuestras decisiones”, advirtió.
En este sentido, destacó que en México, la mayoría de las encuestas —incluidas las del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)— son de corte transversal. “Ocho de cada diez encuestas no son longitudinales, lo que reduce la posibilidad de evaluar el impacto real de políticas públicas a largo plazo”, indicó.
El especialista identificó tres grandes desafíos para la implementación de estudios con datos panel:
Alto costo y complejidad: levantar este tipo de información implica dar seguimiento continuo a los mismos individuos, lo que requiere recursos económicos significativos.
Nivel de especialización: se necesita un alto dominio en matemáticas, estadística y econometría para analizar correctamente los datos.
Falta de aprovechamiento: los resultados generados no siempre son considerados por los tomadores de decisiones, particularmente en el ámbito gubernamental.
“Se generan estudios de alta calidad, pero muchas veces no son utilizados para diseñar o evaluar políticas públicas. Ahí existe una gran área de oportunidad”, enfatizó.
El académico de la UPAEP hizo un llamado a fortalecer la colaboración entre universidades, gobierno y sector empresarial para impulsar este tipo de metodologías.
“Se requiere una sinergia de esfuerzos. Las universidades pueden aportar el conocimiento técnico; las empresas, datos —aunque sea de forma anonimizada—; y el gobierno, recursos e interés en aplicar los resultados”, señaló.
No obstante, reconoció que uno de los principales obstáculos es la confidencialidad de la información, especialmente en el sector privado, lo que limita el acceso a datos clave para la investigación.
Olivera Pérez destacó que, desde el Departamento de Matemáticas de la UPAEP, ya se trabaja en la formación de estudiantes con capacidades para desarrollar este tipo de estudios.
“Estamos enseñando estas metodologías a nuestros alumnos, fomentando el uso de herramientas avanzadas que les permitan analizar fenómenos complejos y contribuir a una mejor toma de decisiones”, explicó.
Asimismo, señaló que el número de especialistas en México aún es reducido, lo que hace urgente impulsar su formación y difusión.
Los datos panel tienen aplicaciones clave en diversas áreas, como la evaluación de políticas públicas, el análisis económico, la seguridad, la educación y el medio ambiente.
“En economía, por ejemplo, son indispensables para medir el impacto de una política antes y después de su implementación. Sin este enfoque, es muy difícil saber si realmente funciona”, puntualizó.
Finalmente, el académico invitó a las ciencias sociales a aprender de las ciencias naturales, donde el uso de datos panel es una práctica común.
“Tenemos que adoptar estas metodologías y fomentar el trabajo interdisciplinario. Hoy más que nunca, economistas, sociólogos, matemáticos e incluso científicos de otras áreas deben colaborar para generar conocimiento útil para la sociedad”, concluyó.
Con ello, reiteró que el fortalecimiento de estudios longitudinales podría marcar una diferencia significativa en la forma en que se diseñan e implementan políticas públicas en México.
